Aria Billie聞いてみて サブスクリプションサービス企業の急成長は、これまで数多く記録され、広く報じられてきました。この10年間で、消費者も企業顧客も、その利便性とコストの明確さから、こうした定額制サービスに惹きつけられてきました。
コヴィッド以前からすでに顕著であったが、パンデミックは定額制サービスの普及と新規プロバイダーの出現を加速させた。老舗企業は、独自のサブスクリプション・サービスの導入に舵を切った。消費者はビデオストリーミングやフードデリバリーのサービスを採用し、企業は従業員のつながりを維持し、ビジネス活動を前進させるために、ビデオ会議やコラボレーションプラットフォームのサブスクリプションに目を向けた。
しかし今日、単純なサブスクリプションの市場が変曲点に達したことを、あらゆる兆候が示している。サブスクリプションの膨大な量と総コストが、マクロ経済的な逆風と相まって、ベルトの引き締めを広範に必要とし、「サブスクリプション疲れ」のレベルを生み出し、それが牽引し続けている。ユーザーは、自分が使っていないもののためにお金を払わされることを望んでいない。
その証拠は説得力がある。ビデオストリーミングに焦点を当てた最近の調査によると、回答者の65％が過去1年間に少なくとも1つのサービスを解約しており、その主な理由は「費用がかかる」または「利用が少ない」であった。別の調査では、米国の消費者の72％が、定額制サービスは「多すぎる」と答えている。
サービスプロバイダーにとって、サブスクリプション疲労が定着するにつれ、大幅な解約と収益低下の脅威は非常に現実的なものとなっている。たしかに、ユーザーはこれまで慣れ親しんできたサービスへの継続的なアクセスを望んでいる。しかし今、ユーザーは利用をよりコントロールし、金額に見合う価値をより明確にすることを望んでいる。
単純なサブスクリプションから消費ベースのモデルへの移行は、サプライヤーがより目の肥えた顧客の変化する要求に適応するのに役立ち、疲労に触発された解約の波を生き残る可能性がある。
消費ベースのモデルは、サービス・プロバイダーが顧客に対して、より便宜的で柔軟な課金体系を提供することを可能にすると同時に、コストを管理し、サービスから得られる実際の価値を理解する能力を提供する。消費型モデルは、顧客が不規則に利用したり、当初意図したほど利用しなかったりするサービスへのアクセスを提供する。企業環境では、消費モデルによって、企業ユーザーは利用をオン・オフしたり、さまざまなアプリケーションからより簡単に選択したり、ビジネスの状況や人数の変化に応じて規模を拡大したり縮小したりすることができる。
消費課金はサプライヤーにもメリットがあり、電力ユーザーからより大きな収益を引き出し、収益性を高める機会を提供する。同時にサプライヤーは、サービスを十分に利用していないユーザーを、より低い月額基本料金で積極的に取り込み、解約を防ぐことができる。基本月額料金を引き下げることで、顧客を囲い込むことができ、将来的なアップセルの可能性も生まれる。
消費ベースのモデルへの移行は、すべてのサービスプロバイダが検討すべきソリューションのように思えるが、使用量課金 管理は、今日のサブスクリプション企業の多くが運営している単純なサブスクリプション契約よりも複雑な提案であることを強調することが重要である。今日のSaaSやクラウドの課金プラットフォームの多くは、月額料金にほとんど変動がなく、顧客の利用状況を追跡して説明する必要がないような単純なサブスクリプションをサポートしているが、それ以上に複雑なものを扱う能力には限界がある。
消費モデルには、使用量を収集・追跡し、それを正確な請求書に変換して期限内にユーザーに届けることができる、より洗練された課金プラットフォームが必要です。消費戦略を追求しようとするサプライヤーは、重要なデータにタイムリーにアクセスして分析し、複数の顧客プロファイルにまたがる複雑な請求ルールを管理し、顧客体験に悪影響を与えるエラーの可能性を減らすために自動化された方法でこれを実行できるプラットフォームを必要としている。サプライヤーはまた、消費に移行するにつれて、請求書をより頻繁に照会し、請求書ショックを防ぐために使用量をより詳細に確認する可能性が高い顧客のために、アカウント管理アクセスを提供する機能も必要とする。
消費課金は新しいものではない。電気通信事業者や公益事業者は何十年も前からそうしてきた。ソフトウェアのように、すでに利用課金への道を歩んでいる業界もある。最近のSaaS価格調査によると、プロバイダーの45％が現在、使用量ベースの価格設定を提供しており、この数は来年には56％に増加すると予想されている。多くの単純なサブスクリプション企業にとっては、「適応するか、それとも死ぬか」の時である。消費型に移行し、複雑な利用型モデルをサポートできる技術インフラに投資することで、早すぎる終焉を食い止めることができる。
